INTERMEDIATE
Basic Python for Trading

ส.-อา ที่ 2-3 , 9-10 , 23-24 พ.ค. และ 6-7 มิ.ย. 63

เหมาะกับ : ผู้มีประสบการณ์

สำหรับยอดชำระรวม 7,000 บาทขึ้นไป
เตรียมเปิดรับจองเร็วๆนี้
รายละเอียดคอร์ส

จุดประสงค์ และ เป้าหมายหลักสูตร

"Basic Python for Trading"


ผู้เรียนสามารถเข้าใจถึงการใช้ภาษา  Python เบื้องต้น  เพื่อที่จะเรียนรู้พื้นฐานในการสร้างระบบเทรด หรือวิเคห์ข้อมูลบบต่างๆ  เข้าจถึงทำงานของ  Machine Learning ซึ่งจสาถนำปปรยุกต์ใช้นได้หลด้  ม่ว่าป็ร้า บบเทรดให้ได้ปรสิทธิ วิห์ข้อมูลทาสถิติ ตรจจับสัญญาณซื้อขา  จาสี่ยง  ทำ Allocation กั Portfolio ขอตัวองห้ด้ปรสิทธิกขึ้

ถึงข้ถึง  APIs ของท  DeeperTrade เพื่อลดกำ เรีข้อมูล  หรือส่คำสั่งข้าสู่ตลาด

 

สิ่งที่จะได้จากการเรียนหลักสูตรนี้
 

สามารถใช้ Python และเข้าใจถึงพื้นฐานโครงสร้างในการออกแบบระบบเทรดด้วย Machine Learning รวมถึงการพัฒนาเพื่อสามารถสร้างนวัตกรรมใหม่ๆ ในการเทรด สามารถจะนำความรู้พื้นฐานไปสู่การสร้างระบบเทรดที่มีความซับซ้อนมากยิ่งขึ้น เพื่อลดและกระจายความเสี่ยงที่จะเกิดขึ้นได้ในทุกๆ สภาวะของตลาด ทางทีมงานจะอยู่แนะนำท่านตลอดไปผ่านช่องทางเพจที่เปิดให้เข้าถึงเฉพาะผู้เรียนเท่านั้น การเรียนรู้จะไม่จบแค่ภายในชั้นเรียน​

* การเรียนรู้จะไม่จบแค่ภายในชั้นเรียน โดยทางทีมงานจะอยู่ให้คำแนะนำท่านตลอดไป ผ่านช่องทางที่เปิดให้เข้าถึงเฉพาะผู้เรียนเท่านั้น


 ตารางหลักสูตร
 

 

  เนื้อหา

16 May 2020

Basic Python.

  • Variable
  • Basic Operators
  • Data Types
  • Condition Statements
  • Functions and Modules
  • Files

17 May 2020

Trading with Python.

  • Library and Technical Indicator Library
  • Plotting

23 May 2020

Financial for Machine Learning.

  • Investment Style
  • Data Sources
  • Alpha Research
  • Back Testing
  • Strategy Evaluate

24 May 2020

Basic Machine Learning.

  • Basics of Machine Learning
  • Machine Learning Model

6 June 2020

Overview of Advanced Machine Learning.

  • Auto Encoder
  • Stacking for Machine Learning Model.
  • Feature Engineering

7 June 2020

Machine Learning for Strategy Development.

  • Development a Machine Learning Model for Trading.

21 June 2020

Full stack trading system design.

  • Infrastructure Design.
  • Virtual Machine.
  • Cloud computing.
  • DeeperTrade APIs Access.
  • Approaching with MT4 and MT5

27 June 2020

Wrap it up and road to Intermediate level.

  • Q&A
  • Introduction to Intermediate Level of Machine Learning Model.

 

พื้นฐานของผู้ที่จะมาเรียนในหลักสูตรนี้

- มีพื้นฐานในการเขียนโปรแกรม (ไม่จำกัดภาษา)
- มีความรู้พื้นฐานในเรื่องของการเทรด หรือใช้งาน Platform ในการเทรด
- หากผู้เรียนไม่มีพื้นฐานในการเขียนโปรแกรมใดๆ มาก่อน ทางทีมงานจะมีช่องทางการศึกษาเบื้องต้นให้ ซึ่งจะสามารถ ช่วยในการเรียนรู้ และยังสามารถทำความเข้าใจในบทเรียนได้

 
อุปกรณ์ที่ใช้ในการเรียน
 
  1. เครื่องคอมพิวเตอร์ Laptop ที่สามารถเชื่อมต่อ WiFi ได้  โดยเครื่องที่นำมาไม่ควรช้าจนเกินไป เพราะจะทำให้การประมวลผลใช้เวลานาน
  2. มีพื้นที่พอในการติดตั้งโปรแกรม ประมาณ 5GB – 10GB
 
สื่อการสอน และ สิ่งที่จะได้รับ
 
  • DeeperTrade Library. (Back-testing, KPIs, EA)
  • สื่อการสอนแบบต่างๆ ทั้งในรูปแบบไฟล์ และ PDF
  • กลุ่มสำหรับผู้เรียนเท่านั้น ที่สามารถสอบถามข้อมูลต่างๆและไอเดียการต่อยอดไปสู่การพัฒนาที่สูงขึ้น
  • เข้าถึง APIs ของทาง DeeperTrade ที่สามารถรองรับการใช้งาน MT4 และ MT5 เป็นเวลา 6 เดือน


 

เนื่องจากมีหลายท่านสอบถามเข้ามาเกี่ยวกับหลักสูตร Basic Python for Trading

ทางทีมงานจึงขอรวบรวมคำถาม มาตอบกันในนี้เลยนะครับ ^^ 


Q : เรียนไปแล้วได้อะไร
A : ในคอร์ส Level 1 เราจะเน้นการทำความเข้าใจกับภาษา Python เพื่อใช้ในการสร้างระบบเทรดแบบไม่ซับซ้อน ด้วยเทคโนโลยี Machine Learning ซึ่งสามารถประยุกต์ และต่อยอดไปสู่การนำสิ่งต่างๆ ได้อย่างมากมายในโลกของการลงทุน

Q : ผู้บรรยายมีระบบเทรดเป็นของตัวเองหรือยัง
A : ผู้บรรยายทั้งสองคนมีระบบเทรดเป็นของตัวเอง ที่พัฒนาโดยเทคโนโลยี Machine Learning ที่สามารถทำงานได้จริง มาเป็นเวลาหลายปีแล้ว หากนับรวมกัน เรามีระบบเทรดที่เข้าไปทำการทดสอบตลาดกว่าสิบตัว

Q : สามารถนำไปใช้ร่วมกับ TFEX ได้หรือไม่
A : ผู้บรรยายมีระบบเทรดที่ใช้งานอยู่ในตลาด TFEX อยู่ 2 โมเดลที่กำลังทำงานอยู่ ปัญหาหลักของการออกแบบโมเดลอยู่ที่การหาข้อมูลต่างๆ เพื่อนำมาใช้ ซึ่งรายละเอียดขอชี้แจ้งในการบรรยาย

Q : ไม่ใช่โปรแกรมเมอร์ หรือไม่รู้จัก Python สามารถเรียนได้หรือมั้ย
A : ได้ครับ ขอเพียงแค่มีความรู้ในเทรดอยู่พอประมาณ เข้าใจว่าซื้อ และขายคืออะไร รวมถึงมีการใช้งานคอมพิวเตอร์อยู่ตลอดเวลา เพราะการทำงานส่วนใหญ่เราจำเป็นต้องใช้คอมพิวเตอร์ และยิ่งหากมีความเข้าใจในการใช้งาน Excel อยู่แล้ว ผมคิดว่าไม่ใช่เรื่องยากที่คุณจะศึกษาในคอร์สนี้ ทางทีมงานพยายามย่อยความรู้ต่างๆ เพื่อให้ทุกคนได้โฟกัสกับการออกแบบระบบเทรด โดยใช้เครื่องมือต่างๆ ที่เรามีให้ใช้งานอย่างฟรีๆ เพื่อลดเวลาในการศึกษา

Q : มีอะไรให้เรียนรู้ก่อนเรียนมั้ย
A : มีครับ เราจะให้เอกสารสำหรับคนที่ลงสมัครล่วงหน้าก่อนเรียน เพื่อเตรียมความพร้อมก่อนการบรรยายสดจะเริ่มต้นขึ้น

Q : มีการสอนดึงข้อมูลจากแหล่งต่างๆ หรือไม่
A : ในความเป็นจริงแล้ว ข้อมูลอะไรที่เราเห็นในอินเตอร์เน็ต สามารถดึงมาใช้งานได้หมด แต่มีความยากง่ายต่างกัน หากผู้เรียนใช้ข้อมูลตรงกับที่ผู้บรรยายใช้อยู่แล้วจะมีการเปิดให้ใช้งานได้ทันที หากไม่มีและเล็งเห็นว่าเป็นประโยชน์ เราจะพัฒนามันขึ้นมาให้ใช้งานเช่นกัน

Q : ใช้กับ Platform อื่นๆ ได้มั้ย
A : ได้ครับ แต่เทคนิคการนำไปใช้งานจะแตกต่างกันออกไป ตาม Platform ซึ่งกรณีเลวร้ายที่สุดคือ ใช้ Python ในการส่งสัญญาณการเทรดผ่านโปรแกรม Messenger ต่างๆ เช่น Line, Telegram และส่งคำสั่งด้วยมือ

Q : จบคอร์สแล้วสามารถเขียน Code เองได้เลยมั้ย
A : ได้ครับ เพราะนี้คือจุดประสงค์หลักของหลักสูตรเรา ผมอยากให้ผู้เรียนทุกคนได้สิ่งที่เป็นผลงานของตัวเองที่สามารถใช้งานได้ ซึ่งอาจจะดีหรือไม่ดีต้องนำไปทดสอบต่อไป แต่เป้าหมายของเราคือ ทุกคนต้องมีโมเดลแรกของตัวเองติดมือกลับไป

Q : คอมพิวเตอร์ที่นำไปใช้ประกอบการศึกษาควรมีประสิทธิภาพอย่างไร
A : จริงๆ แล้วเราไม่จำกัดในเรื่อง Spec การใช้งานเท่าไหร่นัก เนื่องจากในช่วงเวลาการบรรยายจะเป็นโมเดลที่มีความซับซ้อนต่ำ และข้อมูลจำนวนไม่มาก เพื่อให้เข้าใจถึงแนวคิดในการสร้างโมเดล หากในอนาคตผู้เรียนต้องการพัฒนาโมเดลที่มีความซับซ้อนมากขึ้น สามารถสอบถามข้อมูลเพิ่มเติมจากทีมงานได้ครับ

Q : มีแต่ Mac Book สามารถใช้ในการศึกษาได้มั้ย
A : เราใช้ Platform ที่ชื่อว่า Anaconda ซึ่งสามารถรองรับได้ทั้ง Windows, macOS และ Linux

Q : มีความรู้พื้นฐานอยู่แล้ว สามารถข้ามไปเรียน Level 2 เลยได้มั้ย
A : ได้ครับ ความรู้หลักๆ ใน Level 1 คือการสร้างระบบเทรดที่สามารถใช้งานได้ในตลาด หากสามารถทำได้เช่นนี้แล้ว Level 1 ก็อาจจะไม่จำเป็น เพราะในหลักสูตรต่อไป เราจะไม่มีการพูดถึงการทำระบบเทรดอีกแล้ว แต่จะพูดถึงการใช้งานที่ซับซ้อน และวิเคราะห์ในมิติอื่นๆ

Q : แล้วถ้าเรียน Level 1 จบแล้ว จำเป็นต้องเรียน 2 และ 3 มั้ย
A : ไม่จำเป็นครับ เพราะถ้าหากคุณมีความเข้าใจพื้นฐาน และแนวคิดของ Machine Learning ได้เป็นอย่างดี คุณอาจจะนำไปประยุกต์ใช้ได้มากขึ้น หรือทำโมเดลที่ดีกว่าผู้บรรยาย โดยที่ไม่ต้องเรียน 2 และ 3 ด้วยซ้ำ

Q : จบคอร์สนี้แล้วสามารถเทรดจริงได้มั้ย
A : ได้ครับ แต่โมเดลแรกของทุกคนอาจจะไม่ได้ประสบความสำเร็จ เพราะยังมีความจำเป็นต้องมีการติดตามผลลัพธ์จริงเพื่อนำมาปรับโมเดลให้ดีขึ้นต่อไป

Q : มีข้อมูลคร่าวๆ ของ Level 2 และ 3 หรือไม่
A : ณ ปัจจุบัน เนื้อหาของหลักสูตรต่อไปยังไม่นิ่งนัก แต่จะมีการพูดถึงการวิเคราะห์ที่ซับซ้อน ข้อมูล และพลังในการประมวลผลที่มากขึ้น เช่น Deep Learning, Sentiment Analysis, Stacking Model, Multiple Model, Advance Feature Engineering and Selection, Market Bootstrap, Reinforcement Learning, Portfolio Optimization, Alternative Data, Text Classification, Pattern Recognition, Dynamic Timeframe เป็นต้น ทั้งนี้ข้อมูลยังไม่ได้ทำการสรุป อาจจะมีบางส่วนถูกตัดออกไป หรือเพิ่มเข้ามาเพื่อให้หลักสูตรมีความเหมาะสมในการศึกษา

Q : APIs ของ DeeperTrade มีความจำเป็นต้องใช้หรือไม่
A : APIs เป็นเพียงเครื่องมือที่จะมาช่วยอำนวยความสะดวกให้กับผู้เรียนเพียงเท่านั้น ไม่มีความจำเป็นต้องใช้ หากผู้เรียนมีความสามารถในการพัฒนาด้านอื่นๆ อยู่แล้ว ในคอร์สเราจะพูดถึง APIs ในช่วงท้ายๆ หลักสูตรเพียงเล็กน้อย เพื่อช่วยให้เห็นภาพในการพัฒนาระบบเทรดที่ใช้งานได้จริง

Q : จบหลักสูตรแล้ว ยังสามารถติดต่อสอบถามได้หรือไม่
A : ได้ครับ ทางทีมงานมีกลุ่มเฉพาะสำหรับผู้เข้าร่วมหลักสูตร ซึ่งทางทีมงานพร้อมจะตอบคำถาม ให้ความรู้เพิ่มเติม และช่วยเหลือทุกๆ คน ต่อไปเรื่อยๆ โดยไม่มีเวลาจำกัด

Q : ควรเข้าร่วมหลักสูตรหรือไม่
A : Definitely YES!!!

 

# สมัครคลิก "จองที่นั่ง" ด้านบนได้เลย

# สอบถามโทร 090-980-2196

 

*ราคาพิเศษ 33,900.- จากราคาเต็ม 39,900 บาท 

ประวัติวิทยากร

คุณพิษณุ  มุกดาประกร

- ผู้ร่วมก่อตั้ง และ CEO บริษัท DeeperTrade Co.,Ltd
- ผู้พัฒนาระบบเทรดร่วมกับ Classic Ausiris
- ผู้บรรยาย Machine Learning Trading System ในงาน Quant Open House 2019 by Classic Ausiris
- ที่ปรึกษา Trading model ที่ KULAP (Decentralized Exchange)

 

คุณชาคริต  เยา
 
- ผู้ร่วมก่อตั้ง และ CTO บริษัท DeeperTrade Co.,Ltd
- ปริญญาโท Science in Computer Science จาก University of Southern California.
- หลักสูตร Financial Engineering and Risk Management จาก Columbia University.
- อดีต Data Scientist ที่บริษัท KBTG
0